Генерация текста в искусственном интеллекте основана на машинном обучении и в частности, на тактике нейронных сетей обучения с подкреплением.
При обучении модели AI, обычно используются алгоритмы, которые обучаются на больших объемах текста. Это помогает им «понять» закономерности в языке, такие как грамматика, синтаксис и даже некоторые аспекты стиля и тематики.
